Diseñar, estructurar y optimizar la arquitectura de datos corporativa actual. Será el responsable de auditar y unificar el ecosistema existente (servidor actual, bases de datos) para evolucionarlo hacia un Data Warehouse escalable, seguro y eficiente que permita la ingesta de datos no estructurados (imágenes/audio), así como el manejo de modelos semánticos a través de machine learning y disponibilidad de la información para futuros modelos de Inteligencia Artificial.
Ambiente agradable de trabajo.
Contratación por servicios profesionales.
Oportunidad de Crecimiento.
Requisitos Académicos:
Ingeniería en Sistemas, Ingeniería en Computación o Licenciatura en Ciencias de la Computación.
Es recomendable contar con un posgrado, maestría o experiencia comprobable y específica enfocada netamente en Datos (Ingeniería de Datos, Arquitectura de Datos, Big Data o Inteligencia de Negocios avanzado). Nota: No se considerarán perfiles cuya experiencia principal sea desarrollo de software (web/móvil) o soporte técnico/infraestructura de redes.
Experiencia y Conocimientos Técnico:
Mínimo de 2 años de experiencia diseñando y administrando Data Warehouses empresariales.
Dominio experto de SQL y optimización de motores de bases de datos relacionales.
Experiencia sólida en ecosistemas de datos.
Conocimiento profundo de metodologías de modelado de datos para BI (ideal, Ralph Kimball).
Conocimiento de la arquitectura subyacente de Power BI (modelos semánticos, DirectQuery vs. Import, DAX a nivel de optimización).