Responsable de liderar los proyectos de creación de metodologías que integren machine learning y deep learning en los procesos y procedimientos aplicables a la gestión y control de Riesgos de Créditos, Liquidez, Operacional, LAFT, entre otros. Asimismo, supervisar las tareas asociadas a la implementación de cada modelo, así como garantizar el correcto funcionamiento de todos los modelos productivos conforme los requerimientos originales generados por cada algoritmo estadístico y matemático.
Oportunidad de Crecimiento
GPTW
Prestaciones de Ley
Pertenecer a una empresa Certificada
Parqueo
Clinica Medica
Seguro de Vida
Vale alimentación
Licenciatura en Matemática, Física, Economía, Ingeniería en sistemas o Carreras afines.
Maestría en Data Science y Analytics, Big Data y Business Analytics, o afines
Experiencia requerida en el puesto: 3-4 años
Conocimientos técnicos y habilidades:
Conocimiento de algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado, Familiaridad con herramientas de análisis de datos y software de machine learning (como SAS, Python, SQL, etc.)
Gestión de Proyectos Ágiles en proyectos de creación de modelos de machine learning
Conocimiento de Técnicas de Storytelling y Persuación con Datos.
Habilidades de liderazgo y capacidad para gestionar equipos multidisciplinarios
Herramienta Analítica de Modelización y Visualización, SAS Viya, Tableau o Power BI
Lenguajes de Programación de Modelos , SQL, Python, Lenguaje SAS