Diseñar, implementar y gestionar el ecosistema de datos de la organización, transformando datos crudos en activos estratégicos. El titular será responsable de la arquitectura de reportabilidad, el análisis predictivo de métricas financieras y operativas, y la automatización de procesos para garantizar la rentabilidad y sostenibilidad de Somos Crédito.
Lunes a viernes de 08:00 a 17:00 un sabado al mes
Todas las prestaciones de acuerdo con la legislación laboral vigente
Incremento salarial anual y bonificación con base en desempeño
Parqueo para un vehículo o motocicleta
Seguro médico y de vida
Formación académica:
Ingeniería en Sistemas, Ciencias de la Computación o carrera afín. Deseable Maestría en Business Intelligence, Data Science o MBA.
Conocimientos Técnicos Requeridos:
•Lenguajes: SQL avanzado (indispensable), Python o R para análisis estadístico.
•Herramientas BI: Dominio experto de Power BI (DAX, Power Query) o Tableau.
•Excel: Nivel experto (VBA/Macros).
•Finanzas: Modelaje financiero, presupuestación y conocimientos de normativa fiscal en Guatemala.
Responsabilidades principales:
•Arquitectura de Datos: Diseñar y mantener almacenes de datos (Data Warehousing) y procesos ETL/ELT para centralizar la información de crédito, ventas y operaciones.
•Análisis Avanzado y Proyecciones: Desarrollar modelos estadísticos y financieros complejos para identificar riesgos, tendencias y proyectar el retorno de inversión (ROI).
•Dashboards de Control: Crear visualizaciones interactivas en Power BI o Tableau que permitan el monitoreo en tiempo real de KPIs críticos para la toma de decisiones gerenciales.
•Optimización Financiera: Evaluar constantemente los costos operativos y la eficiencia en la asignación de recursos mediante análisis cuantitativos.
•Automatización: Implementar scripts y herramientas para automatizar la recolección de datos y la generación de reportes recurrentes, reduciendo el error humano.
•Colaboración Estratégica: Actuar como enlace técnico con las áreas de Crédito y Cobranza para asegurar el cumplimiento de metas mediante el uso de datos.
Mínimo de 3 a 5 años en roles de Análisis de Datos, Ingeniería de Datos o Control de Gestión. Experiencia previa en el sector financiero/microfinanciero es altamente valorada